IA & Integridad: Modelos Matemáticos y Sensores FBG

​Este evento, que se llevará a cabo en el Centro de Innovación de Corferias, reúne dos charlas que exploran la inteligencia artificial desde perspectivas complementarias: sus fundamentos matemáticos y una aplicación avanzada en ingeniería aeroespacial.

​La primera charla se centra en las bases matemáticas de la IA generativa, abordando cómo herramientas como el álgebra lineal (espacios vectoriales, matrices, autovalores) y el cálculo multivariado (gradientes, derivadas parciales y Hessianas) forman el núcleo de modelos como GANs, VAEs y Transformers. Se explicará cómo estas estructuras permiten representar, transformar y optimizar datos de forma que hacen posible la generación de contenido textual, visual o sonoro, mostrando conexiones claras con los cursos básicos de matemáticas aplicadas en ingeniería.

​La segunda presentación expone el artículo “Damage Classification in Composite Materials for UAVs Using FBG Sensors and Artificial Neural Networks”, que propone un sistema de monitoreo de salud estructural para vehículos aéreos no tripulados (UAVs). Este sistema emplea sensores de rejilla de Bragg (FBG) para medir deformaciones y cambios estructurales en materiales compuestos. Los datos recolectados son procesados por una red neuronal artificial (perceptrón multicapa) entrenada con 210 experimentos, logrando una clasificación precisa de cinco niveles de daño estructural.

​Este espacio busca conectar la teoría matemática detrás de los modelos de IA con su impacto tangible en aplicaciones de ingeniería, particularmente en el análisis estructural de sistemas aeronáuticos.